ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较

摘要：

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义.典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列.选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果.结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点.

关键词：安全工程、边坡土体深层水平位移、ARIMA模型、Holt-Winters方法、短期预测

所属期刊栏目：20

分类号：TU43;TP31(土力学、地基基础工程)

资助基金：四川省高校重点实验室开放基金;四川省科技计划重点研发项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1567-1573