基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法

摘要：

为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法.首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域.实验结果表明该方法具有较好的定位能力.由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果.

关键词：最大极值稳定区域、主要旋转不变局部二值模式、车牌定位、字符合并

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1509-1513