应急协同视角下城市地面公交运营突发事件关键危险源辨识及应用

摘要：

针对城市公交运营突发事件危险源复杂、应急信息系统繁多、但未形成某种危险源发生时的应急指挥信息化协同体系的问题,将遗传算法-粗糙集模型应用于公交运营突发事件危险源筛选,区别于传统粗糙集理论,基于多决策属性决策表和与其对应的适应度函数进行危险源筛选.以北京市公交运营为例进行了实例计算和分析,筛选出气象灾害为关键危险源.遗传算法-粗糙集模型在公交运营突发事件危险源筛选问题上表现出良好的可靠性.同时建立了气象灾害危险源情境下的北京市地面公交应急指挥信息化协同体系.

关键词：公交、突发事件、危险源、应急协同、粗糙集、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：U491.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;北京市哲社办课题;北京市交通委员会科技课题;北京市交通行业科技课题

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：827-833