期刊专题

10.3969/j.issn.1671-1815.2020.02.034

一种全局隶属度和小波能量相结合的活动轮廓模型

引用
计算机化X射线体层照相(computeried tomography,CT),图像中的磨玻璃型肺结节,由于其具有模糊的轮廓,且肺结节区域与其邻域的亮度值相差很小等特性,一般的图像分割算法很难对其进行精准地分割.针对该问题,提出一种全局隶属度和小波能量相结合的活动轮廓模型.首先,利用全局隶属度函数调整初始活动轮廓曲线,使之与目标边界的距离更接近,且形状更相似;同时,基于全局隶属度的边界停止函数能快速收敛于目标边界,使得预测曲线更加贴合待分割目标;其次,基于小波能量的局部活动轮廓模型数据项增强了目标与背景之间的对比度,进而能更精准地分割在低对比度和亮度非均匀场景中的目标轮廓.将该模型应用于全实质及部分实质磨玻璃型肺结节的CT图像中,实验证明了本文算法的优越性.

全局隶属度、小波能量、活动轮廓模型、边界停止函数

20

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61503141

2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

664-668

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

20

2020,20(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn