认知无线电中基于压缩感知的非重构频谱检测算法

摘要：

基于压缩感知的频谱感知研究多是要重构出原始信号,而重构的精确度却直接影响到频谱检测的效果,为降低由此因素而造成的低检测率以及计算复杂度,提出一种在压缩感知框架下的非重构频谱检测算法,将信道划分为多个小信道,依次感知每个小信道,得出所划分信道组的采样协方差矩阵,再与能量检测算法结合分析最终得到每个小信道中的占用情况.对不同的压缩率、信噪比以及用户数分别进行仿真,仿真的结果表明,当压缩率在30％以上和信噪比在-6 dB以上时检测效果较为理想,且多用户的情况下检测概率更高.相对于重构算法,本算法的检测概率更高,计算复杂度更低,检测时间也更短.

关键词：压缩感知、非重构、采样协方差、压缩率、信噪比、检测时间

所属期刊栏目：20

分类号：TN929.5

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238