基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例

摘要：

贵州省开阳县地质条件复杂,区内地质灾害频发.以该县为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、坡向、工程岩组、斜坡结构、断层、水系、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,分别采用确定性模型(certainty factor,CF)、Logistic回归模型以及两种模型耦合的方法进行地质灾害易发性评价,利用灾害点在各等级下的分布和成功率曲线(receiver operating characteristic,ROC)对三种模型的评价精度进行检验.结果 表明:CF模型与Logistic回归模型评价结果总体上一致,但是耦合模型的评价分区结果更加合理,精度更高.因此,基于耦合模型的评价结果,将开阳县地质灾害易发性等级分为高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区.这为县级区域地质灾害易发性评价提供了理论指导和技术参考.

关键词：地质灾害、易发性、确定性系数模型、二元逻辑回归模型、耦合模型

所属期刊栏目：20

分类号：P642.2(水文地质学与工程地质学)

资助基金：贵州省科技平台及人才团队计划项目;贵州省科学技术项目;贵州省专业学位研究生课程案例库项目[黔教合YJSCXJH〔2018〕089

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103