基于机器学习的犯罪预测综述

摘要：

随着犯罪数量不断增加,以及新型犯罪模式不断出现,准确预测未来的犯罪活动越来越重要.所以,基于机器学习的犯罪预测方法对于识别未来犯罪以及减少犯罪数量具有重要的意义.根据犯罪类型的不同,使用的犯罪预测方法也呈现多样化.为此,对国际上不同类型的犯罪预测方法进行了总结和分析,并在此基础上对如何提高犯罪预测的精度进行了讨论,希望对使用机器学习进行犯罪预测的相关工作有一定的参考意义.

关键词：犯罪预测、机器学习、大数据、数据挖掘

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安理论及软科学研究计划重点项目;全国教育信息技术研究课题;河北省高等教育教学改革研究、实践项目;河北省统计科研计划;中国人民警察大学博士科研创新计划;廊坊市科技支撑计划;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43