基于物体信息的图像显著性区域检测

摘要：

针对目前图像显著性检测存在的显著性图边缘模糊、缺乏视觉高层信息等问题,提出了一种基于物体信息的显著性检测算法.将似物性计算与显著性计算相结合,可以将前景与背景分离,抑制高对比度干扰区域的影响.首先采用改进的L0平滑算法对图像进行滤波处理,然后通过超像素分割将图像分成若干图像块,再通过聚类算法进行合并,得到待检测图像块.采用似物性检测算法计算物体可能存在的区域,与待检测图像块进行融合,得到物体显著性图,再通过颜色对比度及空间分布特征计算显著性图,最后将二者融合,得到最终结果.实验结果表明,算法能够得到清晰的物体边缘,对图像的显著性区域能够较为全面地覆盖,有效地抑制高对比区域的干扰.

关键词：显著性、选择性注视、计算机视觉、似物性

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61620106012,61573048

在线出版日期：2020-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289