基于图像内容和双目特性的立体图像质量评价

摘要：

为提高图像质量客观评价与主观评价的相关性,提出了一种基于图像内容和双目特性的立体图像质量评价方法.首先,分别对参考和失真图像的频域信息加权,提取感兴趣区域作为权重进行融合计算,得到基于图像内容的评价值;然后,利用拉普拉斯金字塔和双目加权模型实现对左右视点图像的逐层分解、融合,并重构合成图,得到基于双目特性的评价值;最后,结合两者得到立体图像质量评价值.以LIVE3 D图像库为样本,将该方法与主观评价值作相关性分析.在相同条件下,对于五种失真类型的立体图像,其Spearman等级相关系数总体优于现有算法.结果表明,该评价方法对立体图像质量的预测结果与主观评价值具有较高的一致性.

关键词：立体图像质量评价、感兴趣区域、视觉特性、拉普拉斯金字塔、合成图

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金青年项目F2014202036;教育部人文社会科学研究项目15YJA630108

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：314-318