面向双馈风机的分层型免疫协同进化粒子群算法多参数辨识

摘要：

双馈异步电机在实际工程运行情况下是一种高度非线性动态系统,并且由于其参数随环境的强变化性,常规方法难以实时得到其高精度参数.结合粒子群算法的高效多模态收敛性能以及免疫机理全局优化能力强等特点,研究了分层型免疫协同进化粒子群算法(co-evolutionary particle swarm optimization algorithm based on hierarchical-particle immune,HICPSO)智能计算模型参数.将该方法应用于双馈电机参数辨识与建模,提出了分层型免疫协同进化粒子群算法的双馈电机在线参数辨识.仿真结果表明该算法只需要采集控制过程中的数据,不需要数据手册的电机设计值等其他参数,且能在双馈电机运行实时跟随电机参数变化.

关键词：双馈电机、在线参数辨识、粒子群算法、人工免疫算法、精英策略、分层、克隆选择

所属期刊栏目：19

分类号：TM315(电机)

资助基金：贵州省科技合作计划黔科合LH字[2016]7431号

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185