基于深度学习的图像语义分割研究进展

摘要：

图像语义分割是对图像中的每个像素点进行分类,将图像中的前景和背景区分并且识别出每个前景的类别.随着深度学习技术的发展,传统图像语义分割方法在分割精度和分割速度上已经彻底被超越.针对深度学习图像语义分割方法研究现状进行综述,对近年来国内外基于深度学习图像语义分割方法主要思想、优缺点进行了分析和总结.提出了该领域目前存在的问题,对将来的发展进行总结和展望.

关键词：图像语义分割、像素分类、深度学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27