有毒重气泄漏事故的应急资源调度

摘要：

针对有毒重气泄漏事故具有发生的突然性、危害的严重性等特点.建立了以应急加权总时间、应急总成本最小化为目标的多需求点、多供应点、多物资类型的优化调度模型.为了增强模型的实用性,增加了对车辆载重及最优路径选择的考虑.利用改进了的Dijkstra算法,将其作为多目标粒子群优化算法的子算法对模型进行求解.针对多目标粒子优化算法易陷入局部最优解的缺点,对惯性权重的更新方式进行了设计,增强了算法的全局搜索能力,同时在对粒子进行选择操作时借鉴了自适应网格法的思想,丰富了粒子群的多样性.最后,通过一个仿真实验验证了所提模型及算法的有效性.

关键词：多目标粒子群优化算法、有毒重气泄漏、应急资源调度、路径选择、多目标优化

所属期刊栏目：19

分类号：U298.6(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金61773115;苏州市产业技术创新专项SS201704;2017年度大学生创新创业训练计划2017xj044

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：307-312