顾及梯度和彩色信息的高分辨率影像道路分割

摘要：

针对高分辨率影像中道路灰度值分布不均,"同谱异物"现象难以用简单阈值分割,以及对不同传感器、不同分辨率影像提取效果不一样等问题,提出了一种顾及空间梯度信息和彩色信息的道路阈值分割方法.利用高分辨率影像的多种特征,将梯度值和灰度值进行联立得到相关性连接因子后进行分割;同时将原始道路影像转换到HSI彩色空间分割出道路灰度一致性的区域,结合梯度值对分割结果进行边界验证;最后将验证结果和相关性连接因子分割结果进行融合,剔除粘连的非道路信息,过滤非道路信息提取出精确道路.采用不同传感器、不同分辨率的影像进行实验,结果表明算法可以较好地解决上述问题且适应性强,通过与现有方法结果对比,验证了所提算法在精度上的优越性.

关键词：梯度-灰度相关性连接、边界验证、高分辨率道路影像、彩色信息、梯度值

所属期刊栏目：19

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA092102;高分辨率对地观测重大专项07-Y30A05-9001-12/13

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：263-269