基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

摘要：

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题.首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证.结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平.

关键词：交通工程、共享单车停靠点、数据挖掘、K-means算法、遗传算法、双层规划

所属期刊栏目：19

分类号：U491.17(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：天津市交通运输科技发展计划2018-36

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：343-347