基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价 ——以临潼区为例

摘要：

以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型(support vector machine,SVM)与逻辑回归模型(logistic regression,LR)对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81.8％、86.4％.在此基础上,通过建立max{LSI(SVM)、LSI(LR)}函数,提出SVM-LR模型并用于研究区滑坡灾害易发性评价中.最后采用受试者特性曲线(receiver operate curve,ROC)对3种模型的预测精度进行检验与对比,检验结果表明:SVM-LR模型的成功率与预测率均高于SVM、LR模型,在极高易发区—高易发区内,滑坡灾害点所占百分率提高了2.8％.研究结果可以为滑坡易发性评价提供一种新的思路.

关键词：滑坡、评价因子、相关性分析、SVM-LR模型、易发性评价、ROC曲线

所属期刊栏目：19

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金41572287;陕西省科技统筹创新工程计划 2016KTCL03-19;陕西省煤田地质局科技计划JB2014-4

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69