多相机图像拼接算法的改进

摘要：

为了加快图像拼接中特征检测的速率,避免图像中非重合区域对特征检测点与匹配的干扰,通过重合区域预估计算和图像的掩模处理的方法,研究了只针对重合区域的改进检测算法.为了降低由于多图拼接造成的累积误差,通过使用中间图像为基准的多图拼接的思路,研究了改进多图拼接算法并定义了平移矩阵并给出了平移量的计算公式.为了使融合效果更好,通过传统的加权线性融合算法,研究了分区域加权线性融合.结果表明:加快了特征检测速率,降低了特征点之间的误匹配率,优化了由于多图拼接带来的累积误差,提高了图像融合品质.可见上述提到的对多相机图像拼接的系列算法的改进在效果、速率上都有所改进.

关键词：重合区域、平移矩阵、多图拼接、改进加权线性融合

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金2014MS138

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-232