风电叶片全尺度静力试验加载力布置优化

摘要：

静力试验是风电叶片全尺度检测的必备环节,为了提高试验中弯矩分布精度,基于引入叶片自重的弯矩计算模型,提出了一种用于加载力布置的变参型粒子群优化算法.首先,研究了不同加载点数加载力布置的弯矩分布特性,结果表明弯矩分布精度与加载点数正相关,且对加载位置极其敏感.其次,通过动态更新学习因子和惯性权重,并引入概率0.2的粒子变异,改进了粒子群算法,提高了算法收敛性和搜索平衡性,尤其提高了叶片叶根和过渡区的弯矩分布精度.最后,基于上述理论开发了一套静力试验加载力布置软件,取得了很好的工程应用效果.

关键词：风电叶片、静力试验、加载力布置、粒子群优化、软件开发

所属期刊栏目：19

分类号：TK83(风能、风力机械)

资助基金：山东省重点研发计划2018GGX100304;中国博士后科学基金2018T110704,2017M620291

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151