基于虚警识别与空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法

摘要：

为了提高复杂背景与低信杂比率环境下的弱小目标检测准确度,有效控制虚警的干扰,考虑真实目标与背景的差异,设计了虚警识别耦合空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法.首先,根据红外中心像素在不同方向的强度,基于中值滤波器,构建了新的噪声滤波方法,充分抑制红外背景中的噪声干扰.随后,考虑中心像素与其邻域像素间的强度差别,设计背景抑制滤波机制,消除背景信息.根据初始红外图像与背景抑制结果,在空域内计算灰度映射.基于Fourier变换的相位谱,在频域内提取红外目标的显著性映射.利用背景的均值与方差,通过一个滑动窗口,建立候选目标检测方法,从灰度映射与显著性映射中确定候选目标.最后,利用真实目标位置的相关性,建立虚警识别方法,从候选目标中消除虚警,以保留真实弱小目标.实验数据表明:较已有的弱小目标识别技术而言,在复杂干扰背景下,所提方案可准确定位出真实目标,拥有更大的信杂比增益值与背景抑制因子,以及更好的ROC(receiver operating characteristic curve)特性曲线.

关键词：红外弱小目标检测、背景抑制滤波、显著性映射、中值滤波、灰度映射、虚警识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅科学研究项目20180013

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：258-265