基于自回归模型非线性振动模型特性识别

摘要：

对假定为三次自由衰减非线性系统的识别进行了理论研究.首先,对系统进行非线性分析得到振幅和频率的瞬时关系式.然后,通过引入Hilbert变换获得结构瞬时振幅和瞬时频率,针对Hilbert变换获得的瞬时频率抗噪音能力弱的缺点;基于自回归时间序列模型通过卡尔曼滤波获得结构瞬时频率.最后,通过已获得的瞬时频率、瞬时振幅及二者的关系式建立相应的回归模型,运用最小二乘法可以识别出非线性系统系数.通过数值算例模拟验证算法识别有效.研究为非线性系统的识别提供理论方法.

关键词：非线性系统、Hilbert变换、时间序列、卡尔曼滤波、最小二乘法

所属期刊栏目：19

分类号：TU311.3(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51678464

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：300-303