10.3969/j.issn.1671-1815.2019.26.038
基于能量和频带方差结合的语音端点检测方法
语音端点检测是语音识别中非常重要的部分,识别率高低很大程度上取决于端点检测的精确程度.在高信噪比(signal-noise ratio,SNR)的实验室环境下,端点检测有很好的效果;但比如像工厂和市场等低SNR环境下,传统的检测方法性能迅速降低,端点检测无法达到预期效果.针对低SNR语音的端点检测,先通过谱减法对带噪语音进行降噪,再分别求出每帧语音信号的能量与频带方差的乘积,将乘积值作为参数进行双门限端点检测的思路,提出了一种能量和频带方差结合的端点检测方法.将TIMIT数据集中语音叠加高斯随机噪声、NOISEX 92噪声库中的factory噪声和volvo噪声进行实验.结果表明,当SNR在-10 dB时,仍有较好的检测效果,显著提高了语音端点检测的效果.
端点检测、低信噪比、谱减法、能量、频带方差
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TN912.3
2019-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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