基于云量子遗传算法的核电厂专用桥式起重机减震装置的优化与分析

摘要：

核电厂专用桥式起重机在运行工作中常受到地震载荷的影响,针对该问题通过引入黏滞阻尼器(fluid viscous damp-er,FVD)对原有减震装置进行了改进,并采用云量子遗传算法对引入的FVD阻尼系数进行优化选取.通过仿真实验完成了桥式起重机有限元模型和等效单自由度实验模型的地震位移响应的结果比对以及减震装置改进前后位移、应力分析.结果表明:改进后桥式起重机整体强度、刚度及稳定性均符合安全要求,在减震结构时程分析上具有良好的一致性,减震率也有进一步提升.该结论可为后续的桥式起重机减震研究等提供理论参考.

关键词：起重机、云量子遗传算法、黏滞阻尼器、减震

所属期刊栏目：19

分类号：TH21;U463.33+5.1(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：220-226