基于替代模型的油藏注采参数多目标优化设计

摘要：

针对水驱油藏生产过程中合适的注采参数选取难的问题,提出了以净现值和累产油量为目标函数的多目标优化注采参数设计方法.采用基于粒子群算法的最小二乘支持向量机作为替代模型代替数值模拟,并用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传算法对注采参数进行优化.以某区块两注两采模型为例,选取生产井井底压力和注水井注入量为优化变量,通过粒子群算法优化的最小二乘支持向量机构建替代模型,在优化过程中代替数模,再利用非支配排序遗传算法对注采参数进行优化.对比分析替代模型和数值模拟优化设计的结果,其误差在3％以内,并在注采参数优化时间上得到了明显提升.

关键词：多目标优化、最小二乘支持向量机、粒子群算法、多目标遗传算法NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：19

分类号：TE329(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX05009-005, 2017ZX05030-003

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：178-185