基于多次约束匹配的室内定位算法

摘要：

传统增强动态K加权算法(enhanced weighted K nearest neighbors,EWKNN)算法相比K加权邻近算法(weighted K nearest neighbors,WKNN)算法,虽然能有效提高定位精度,但是仍然存在定位结果在空间中跳动跨度大的问题.针对传统EWKNN算法的不足,在EWKNN算法的基础上提出了基于多次约束匹配的室内定位算法.考虑了行人前后位置的关联性,用上一步预测的位置对当前步的WiFi匹配进行多次约束,剔除匹配到的较远的参考点.实验表明,相比于传统的EWKNN算法,研究结果具有较高的定位精度.

关键词：室内定位、多次约束、定位精度、增强加权k近邻算法、接收信号强度

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11501022;国防科技创新特区项目18-H863-01-ZT-005-033-01

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273