南极天文光学望远镜智能化除霜方法

摘要：

南极Dome A(冰穹A)因其优良的观测条件被誉为地球上最好的天文观测台址之一.Dome A温度常年处于-30～-80℃,相对湿度40％ ～80％,温度起伏大,望远镜镜面易结霜,影响天文观测的效率和质量.为实现无人值守的智能化镜面除霜、减少除霜对观测时间的占用、降低除霜对镜面视宁度的影响、减少除霜对能源的消耗,提出了智能化除霜方法.首先,分析环境、科学数据、仪器三者的关系,利用外部输入非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous input,NARX)时间序列神经网络构建望远镜镜面状态的预测模型;其次,设计南极望远镜智能化除霜仿真系统,实时预测镜面情况,根据预测结果模拟采取相应的应对措施.结果表明该方法能有效实现智能化除霜,减少了人为干预,节约了观测时间,提高了望远镜运行的可靠性.

关键词：南极天文光学望远镜、镜面除霜、智能预测、非线性自回归(NARX)神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TH751(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金项目11403065, 11373052,11190013;973计划CB834901

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：132-138