基于云D-S证据理论的山区高速公路路段风险评判

摘要：

为保障山区高速公路运营期间的行车安全,提出基于云模型和Dempster-Shafer (D-S)证据理论的山区高速公路路段风险性综合评判方法.结合以往研究和标准构建了包括道路线形、路面状况、安全设施、路桥隧情况、交通环境和服务水平6个指标的路段风险性评价体系.在此基础上,将路段风险性划分为5级并提出了指标的风险等级标准.以测点实测数据和专家评价值为依据确定指标特征值,采用云模型构建指标基本信度分配.基于D-S证据理论,利用融合规则将定性与定量指标多次融合,得到路段整体风险等级.将该模型应用到奉溪高速公路K46+ 800 ～ K47+ 400标段风险评判中,得到路段整体风险等级隶属度向量为T=(0.022,0.947,0.025,0,0,0),融合不确定度为0.007.评价结果表明:该评测路段风险性为较低风险;基于云模型与证据理论的综合评判方法具有较好的可行性与适用性,实例评价结果与实际情况基本一致.

关键词：交通工程、风险性评估、云模型、证据理论、山区高速公路

所属期刊栏目：19

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291