基于遗传算法的转向垂臂结构优化设计

摘要：

提出了以体积(质量)最小和多工况下应力最小为优化目标,建立了转向垂臂的拓扑优化模型.以转向轮左、右转向极限工况和原地转向工况作为设计载荷,以垂臂模型的控制参数作为设计变量,建立了垂臂的多目标数学模型.采用第二代非劣排序遗传算法(NGSA-Ⅱ)对所建立的数学模型问题进行优化求解,得到各自的Pareto优化解集,并参考Pareto解集对垂臂进行尺寸优化.结果 表明,在不影响各项性能的前提下,转向垂臂减重17.87％,取得了较好的轻量化效果.

关键词：转向垂臂、多目标优化、轻量化、NSGA-Ⅱ、Pareto

所属期刊栏目：19

分类号：U463.46(汽车工程)

资助基金：汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室开放基金ZDK1201702

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：290-295