基于Reflected Sigmoid径向基函数重建温度场优化算法

摘要：

微波加热在工业领域中广泛应用,利用超声波测温对其温度场重建可以实时监控设备内部温度,重建算法是实现温度场重建的关键.经典的重建算法为最小二乘法,其在重建过程中为保证结果唯一性,要求有效声波路径数大于区域划分数,重建结果的边界处会出现温度信息缺失.优化声波换能器安装位置,减少待测区域边界位置信息损失,提出基于Reflected Sigmoid径向基函数重建温度场算法,结合病态矩阵广义逆矩阵求解,可有效避免子区域划分条件限制,弥补了经典算法的缺陷.通过仿真实验及对比,所提算法可降低5％的误差.

关键词：超声波测温、温度场重建、径向基函数、复杂度

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.45(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划项目2013CB328903-2

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243