基于多维特征终端区航空器异常轨迹识别

摘要：

针对航空器轨迹聚类没有充分利用目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的轨迹聚类方法并基于统计学方法完成异常检测.通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建多维特征相似矩阵,完成对轨迹的聚类.引入航转角和特征点选择特征轨迹,用多元拟合模型对特征轨迹点拟合,得到航空器特征轨迹表达式,通过计算实验轨迹与位置特征表达式的距离是否大于95％的置信区间距离,完成异常轨迹的检测.在国内某机场用监视数据进行实验,比较结果表明方法具有一定可行性.

关键词：航空运输、终端区、多维特征、谱聚类、异常轨迹

所属期刊栏目：19

分类号：V355.1(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB050;国家自然科学基金民航联合研究基金U1533112

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：382-387