多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化

摘要：

为了解决传统方法大多将注意力放在建筑群体局部优化方面,缺少对整个含多障碍建筑群体空间布局优化研究的问题.通过改进粒子群法研究多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化问题.建立寻优问题模型,将最小化最大风速比、最大化采光满足率、最优化容积率作为多障碍建筑群图像空间布局智能寻优目标,依据寻优问题模型建立总目标函数.针对粒子群算法的弊端,对其进行改进;将粒子和种群最优粒子差异程度当成依据对权重进行确定.通过密集距离对粒子和相邻粒子间的密集程度进行描述,依据密集程度,选用逐一去除法对最优解进行更新.针对提出的多障碍建筑群图像空间布局多目标寻优问题,采用改进粒子群算法进行求解.结果表明:采用所提方法优化后,日照满足率虽然略低于优化前;但最大加速比和容积率均更优;所提方法WBGT指标(湿球黑球温度)高于其他方法.可见所提方法可令各指标均衡最优化,能够保证新陈代谢率低,热适应差的人舒适性.

关键词：多障碍、建筑群、空间布局、智能寻优、优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273