期刊专题

10.3969/j.issn.1671-1815.2019.13.022

基于解析冗余关系理论的电力电子电路健康预测

引用
讨论了电力电子电路中元器件级的健康预测.元器件级的剩余使用寿命是通过反推残差信号方法得到的.首先利用键合图建立系统的动态模型,得到全局解析冗余关系,通过故障特征矩阵进行故障检测与隔离;然后与元器件的退化模型相结合的方法,得到元器件相对应的残差退化曲线,从而获得元器件退化过程数据样本.根据元器件的等效电阻与残差的退化关系,结合故障阈值与失效值和极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法可计算出元器件级的剩余使用时间.最后将该方法应用于典型电力电子电路Buck电路中,在20-sim软件和Matlab仿真环境中进行联合仿真,验证了此方法的有效性.

剩余使用寿命、键合图、全局解析冗余关系、退化模型

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TP277(自动化技术及设备)

国家自然科学基金61364010;新疆维吾尔自治区自然科学基金2016D01C038

2019-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

139-145

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

19

2019,19(13)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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