基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测

摘要：

针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法.该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算.仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低.

关键词：鲸鱼优化算法、差分进化算法、混合鲸鱼优化、多用户检测、冲击噪声

所属期刊栏目：19

分类号：TN929.533

资助基金：国家重点研发计划资助2018YFB0505103;国家自然科学基金61561016,61861008;广西科技厅项目桂科AC16380014,桂科AA17202048,桂科AA17202033;四川科技计划项目17ZDYF1495;桂林科技局项目20160202,20170216;广西高校中青年教师基础能力提升项目ky2016YB164;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目2018YJCX19

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119