上海重霾期PM2.5碳质组分污染特征及来源分析

摘要：

基于Sunset碳分析仪对上海城区冬季重污染期PM2.5中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度展开为期一个月(2014年12月1日～31日)的小时分辨率在线连续监测,并采用优化的最小R2算法对二次有机气溶胶(SOC)含量进行了估算.观测期间的PM2.5、OC和EC的平均浓度(mean±1σ)分别为(67.5±40.5)μg·m-3,(9.9±4.8)μg·m-3,(3.1±1.7)μg·m-3,其中总碳TC占PM2.5质量浓度比重为32.2％.OC/EC的平均值为3.5,SOC的浓度(2.4±2.3)μg·m-3,占OC比重为24.5％.EC浓度的日变化与车流量一致,呈现出显著的早晚高值,表明机动车是上海EC的主要污染源.SOC浓度在午后达到极大值,说明光化学反应是SOC形成的重要过程.对采样期间的一次典型污染事件(15日20:00～16日5:00)进行来源分析发现,来自于生物质燃烧输送和机动车一次排放的贡献较少;而SOC占OC的比重明显高于非污染期间,表明二次成核是雾霾期有机气溶胶污染的关键过程.

关键词：PM2.、5有机碳、元素碳、生物质燃烧、MRS法

所属期刊栏目：19

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0210101;国家自然科学基金41705100,91644103,41603104;江苏省自然科学基金BK20170946;江苏省高校面上项目17KJB170011

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：328-338