基于决策树判别的高温目标遥感识别方法

摘要：

通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳.为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值.研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97.67％.

关键词：高温目标、决策树、相似程度、特征波段、判别函数

所属期刊栏目：19

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题项目20110061120067

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241