10.3969/j.issn.1671-1815.2019.11.027
控制饱和系统的极限学习机控制算法
为提升被控系统的鲁棒性和控制精度,对存在控制饱和约束和内外参数摄动的非线性系统,提出一种基于极限学习机的自适应反演控制算法.针对存在控制饱和约束的非线性系统,基于所设计的辅助函数,将非线性控制饱和约束转换成常规控制输入形式,有效降低了控制器的设计难度.为提升内外参数摄动的估计精度和估计算法速度,采用极限学习机逼近内外参数摄动的综合项,构建了基于极限学习机的自适应控制算法,理论证明了闭环系统的全局渐近稳定性.与自适应滑模控制器对比仿真结果显示,控制器在控制力矩总能耗、系统输出收敛轨迹上具有更优的品质.
非线性系统、控制饱和、极限学习机、反演控制
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TP273(自动化技术及设备)
陕西省教育厅项目11JK0513
2019-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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