复杂背景下的人体轮廓提取算法

摘要：

针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法.首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测.实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制.

关键词：肤色样本、高斯模型、色彩空间、线性融合

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技局项目[2017074CG/RC037XAGC001]、中国纺织工业联合会科技项目指导性计划项目2016029;陕西省重点研发计划项目2018SF-251

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142