基于数值模拟的网络安全风险量化参数优化分析

摘要：

为了解决传统方法无法得到有效参数,导致建立网络安全风险量化模型量化精度低的弊端,通过数值模拟方法研究了网络安全风险量化参数优化问题.针对主机风险计算,依据主机所处状态对风险向量进行定义,通过加权计算得到合理的权重函数,将主机直接风险值和间接风险值结合在一起,获取主机风险值.将主机风险值相加求和,求算数平均值,获取网络在某时刻的平均风险值.针对风险值中的复杂函数,采用引入时延的支持向量机方法建立网络安全风险量化模型,对其进行描述.针对建立的网络安全风险量化模型中的重要参数惩罚因子和核函数宽度系数,采用蚁群算法进行初寻优,对待优化参数进行数值模拟,得到最优惩罚因子为10,最优核函数宽度系数为0.112.结果 表明:采用所提方法对网络中主机1进行安全风险量化,得到的结果和主机1实际风险情况相符,研究其他主机可得到相同结论;所提方法对网络安全风险量化值和实际结果最为相符;所提方法量化结果误差最低.可见所提方法参数优化性能优,对网络安全风险量化精度高.

关键词：数值模拟、网络、安全风险量化、参数、优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188