物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术仿真

摘要：

为了解决传统技术易受外界干扰,造成视觉特征存在缺失,影响定位结果,且仅可应用于颜色特征显著的视觉特征定位的弊端,通过SURF法和Euler距离匹配研究了一种物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术.通过物联网技术对监控的大区域校园图像进行智能采集,给出物联网视觉传感器分布情况.针对采集图像进行预处理,增强图像干扰抑制能力.把图像当成包,把分割后图像块当成包中的示例,在大区域内为某视觉图像确定最优标注.在此基础上,通过SURF算法对视觉特征点进行检测,利用Euler距离实现物联网下大区域校院智能视觉特征匹配定位.结果 表明:所提技术检测特征无显著差异,具有不变性;对白天校园人行道区域进行视觉特征定位,定位误差低;对夜间校园主干道区域进行视觉特征定位,定位误差较白天无显著差异.可见所提技术视觉特征定位精度高.

关键词：物联网、大区域、校园、视觉特征、定位

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年度河南省重点研发与推广专项科技攻关项目182102310864;2017年河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目2017GGJS206

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160