达梦数据库中大规模数据可扩展并行算法

摘要：

达梦(DM)数据库中的数据规模大且维度复杂,为了在有限的条件下尽可能满足用户对DM数据库功能的需求,提出一种新的DM数据库中大规模数据可扩展并行算法.不可扩展并行算法包括朴素并行、典型并行与逻辑并行三种处理规则,新算法将这三种处理规则结合起来实现数据自主运算,令每个运算节点均拥有三种处理模式,采用有向图将大规模数据划分为局部数据,并分配到处理器上,通过设置数据处理优先等级,完成流水线形式的数据处理过程,赋予并行算法强大的可扩展性.实验结果表明,新算法具有较强的可扩展性,负债均衡能力强.

关键词：DM数据库、大规模数据、可扩展、并行算法、流水线

所属期刊栏目：19

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138