基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现

摘要：

汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集.方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC;然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC;最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据.该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP.NET技术并利用C#、JavaScript和T-SQL等编程语言实现.实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果.

关键词：汉语方言辨识系统、梅尔频率倒谱系数、地区口头禅、奇异值分解、长短期记忆神经网络、ASP.NET、C#、Matlab

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技计划项目黔科合[2016]支撑2847

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：203-210