数字图像多区域复制粘贴盲检测方法

摘要：

随着网络技术和图像处理技术的发展,篡改图像变得越来越容易.特别是图像文件内部的复制粘贴篡改,更不容易察觉.如何快速有效的盲检测出复制粘贴区域,成为一个急需解决的问题.现有的盲检测技术对单区域复制粘贴盲检测效果较好;但对多区域复制粘贴的漏检率较高.提出一种基于特征点和k-Rg2NN算法的数字图像多区域复制粘贴盲检测方法;该方法首先对图像进行SURF特征点提取,生成特征描述子,采用提出的k-Rg2NN算法对描述子进行匹配,通过RANSAC算法计算图像中源区域与目标区域之间的单应变换,准确定位复制粘贴区域.实验结果表明,该方法能有效检测多区复制粘贴,达到较高的准确率.

关键词：数字图像、多区域、复制粘贴伪造、盲检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研专项14JK1144;秦巴山区生物资源综合开发协同创新中心自然科学项目QBXT-ZP-15-20;陕西理工大学科研项目SLG1807

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171