基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断技术

摘要：

在滚动轴承故障诊断过程中,时域振动信号容量大且易受噪声污染,难以建立准确的故障诊断模型.针对上述难题,采用无损约束降噪方法对稀疏自编码进行优化,提出了基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法.该方法可直接作用于时域振动信号,消除对人工特征提取的依赖性,无须降噪预处理,降低了故障诊断模型建立的难度.为验证本方法的有效性,利用滚动轴承时域振动信号进行仿真实验,并对诊断过程中学习到的故障特征进行可视化分析.实验结果表明,本方法可以在噪声数据下建立有效的故障诊断模型,且比传统的栈式稀疏自编码诊断算法具有更强的噪声鲁棒性.

关键词：故障诊断、稀疏自编码、无损约束降噪、噪声鲁棒性

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190