基于车载诊断系统数据研究限行措施对小汽车出行特征的影响

摘要：

基于海量车载诊断系统(on-board diagnostic,OBD)数据,通过对车辆在限行日以及非限行日的车辆出行率变化、车辆的OD点变化、车辆的出行距离变化以及车辆的出行时段分布这几个方面展开分析,以探索城市限行措施对小汽车出行行为特征的影响.分析结果表明,在限行日样本车辆的出行率不足非限行日50％,其中35％的样本车辆不在限行日出行.出行距离的平均数及中位数对比非限行日减少了40％;通过对一周出行距离的计算,在这一周内限行措施使得北京市五环内路网平均每日减少13％的普通小汽车的车辆行驶里程.限行日的短距离出行频次占比也高于非限行日(44％vs 32％).此外,部分车辆在限行日呈现"早出晚归"的出行特征以规避限行.这一点在具有通勤特征的车辆群体中表现得尤为明显;在限行日有41％出行频次发生在非限行时段,且"晚归"的比例远高于"早出".由此也导致限行时段结束时(20:00)出现一个明显的车辆启动的高峰.

关键词：限行、出行特征、OBD数据、效果评价

所属期刊栏目：19

分类号：U121(城市交通运输)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：208-212