基于视觉注意机制的视频监控中海上舰船目标检测

摘要：

当天空、海面和岸上建筑等自然背景比较复杂时, 容易干扰视觉注意的对象, 而影响舰船目标的检测.提出了一种改进的视觉注意模型来检测海上舰船目标, 首先利用小波变换获得舰船目标图像的高频特征和低频特征;然后利用改进的Top-hat滤波器抑制云雾和较强的海杂波, 采用改进的Gabor滤波器得到方向特征, 采用离散矩变换 (discrete moment transform, DMT) 得到边缘纹理特征;同时将图像进行色彩空间转换, 由HSI (hue-saturation-intensity) 空间提取图像亮度、色调和饱和度来构成运动特征和颜色特征;最后将各特征图通过加权线性融合得到兴趣图, 通过自适应阈值分割出舰船目标区域.实验证明该舰船目标检测算法具有较好的检测效果.

关键词：视觉注意、舰船目标、Top-hat滤波器、Gabor滤波器、DMT

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年科学基金51207016;辽宁省教育厅重点项目 JDL2017032 资助

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：150-156