基于波音算法的航空发动机风扇噪声预测

摘要：

作为涡扇发动机的一个关键噪声源,随着涵道比的不断加大,风扇噪声在飞机起飞时对整机噪声的贡献量也日益增加;因此预测风扇噪声对飞机噪声适航评估工作有极大意义.采用Boeing风扇噪声预测算法,结合飞机起飞航迹,利用MAT-LAB软件编程,经过多普勒效应修正、几何发散衰减修正和大气吸声衰减修正,得到起飞时风扇噪声预测模型.以某型发动机为算例,计算出实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0.5 s动态声压级的预测值.把最终得到的有效感觉噪声级预测值与欧洲航空安全局提供的有效感觉噪声级真实值进行对比,验证了该模型的准确性;此模型能有效降低新飞机的研发成本和风险,缩短噪声适航审定周期.

关键词：起飞、风扇噪声、Boeing算法、噪声预测

所属期刊栏目：18

分类号：O422.8(声学)

资助基金：中央高校基金3122017048

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159