马氏田口施密特度量的双通道睡眠 脑电信号异常检测

摘要：

针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法.算法通过对已被人工专家准确进行睡眠分期的人脑双通道脑电信号进行建模分析,在不同睡眠周期下,求取各个通道的标准化向量;同时进行对线性独立向量组进行施密特正交化处理,运用马氏田口施密特正交化方法计算出各个睡眠阶段的信噪比均值,以判别出睡眠质量正常者和异常者.实验表明,该算法可以有效地对睡眠质量的正常和异常进行检测.

关键词：异常检测、马氏田口模型、睡眠分期、信噪比

所属期刊栏目：18

分类号：TP206.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61473144

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72