一种新的自适应粒子滤波单通道盲分离算法

摘要：

目前,解决成对载波多址单通道盲分离问题的主要方法之一是粒子滤波.以往的分离算法中,粒子数往往是固定的.盲分离粒子滤波算法在经过若干次迭代和重采样过后,存在一些权重数量级非常小的粒子,这些粒子不仅对后验概率密度的贡献甚微,而且会浪费大量的运算时间,导致算法效率低下.为提高效率,根据粒子滤波盲分离的特点,在参数大致收敛之后,采用一种自适应的算法降低粒子数目.此方法在保证了精度的同时,降低了计算复杂度.仿真结果表明,改进的算法相比传统粒子滤波算法复杂度降低了约1/6左右,低信噪比条件下精度比传统算法更高.

关键词：粒子滤波、单通道、盲分离、自适应

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.7

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金2082604194194

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46