基于遗传模糊免疫算法的比例-积分-微分 参数整定优化

摘要：

针对工业过程中的比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)参数整定较难的问题,在分析模糊免疫算法的基础上,提出了一种遗传模糊免疫算法,用于在线整定PID参数.该算法用免疫反馈机理在线调整比例系数,模糊算法在线整定积分系数和微分系数.同时,该算法引用具有全局寻优特性的遗传算法优化免疫参数,克服了免疫参数选取不当而导致系统超调量较大、响应速度过慢的问题.针对工业过程中的无时滞过程、一阶惯性加时滞过程、二阶惯性加时滞过程、高阶系统过程,将该算法用于PID参数整定优化,并与模糊免疫算法、免疫PID算法、常规PID算法整定结果进行对比分析.仿真实验结果表明,遗传模糊免疫算法整定出的PID参数具有超调量小、调节时间短、抗干扰性强、鲁棒性强等优点,取得了较好的控制效果.

关键词：模糊免疫算法、遗传算法、PID参数整定、免疫反馈机理

所属期刊栏目：18

分类号：TH166;TP273

资助基金：陕西省重点科技创新团队计划项目2014KCT-15;陕西省科技统筹创新工程计划项目2016KTCQ01-35

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159