键值数据库中弱一致性数据存储优化技术

摘要：

当前数据库中弱一致性数据维护方法存在读写性能低、集群性能差的问题.为此,提出一种键值数据库中弱一致性数据改进方法.采用数学归纳法建立Hash值空间的上下限,利用哈希函数对数据库中的冗余数据进行优化;在此基础之上,通过建立未知弱数据和己知弱数据之间的回归预测模型,同时利用BP网络算法对数据迁移中的缺失数据进行采集,以保证数据的一致性.实验结果显示,与传统方法相比,其读写性能更好;且对数据块越大,吞吐量越提升.

关键词：大数据、键值数据库、海量数据存储、数据一致性、哈希函数

所属期刊栏目：18

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市未来芯片技术高精尖创新中心科研基金KYJJ2016005;北京市青年拔尖人才培育项目CIT&TCD201504057

在线出版日期：2018-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228