一种基于S变换及样本熵组合特征的癫痫脑电信号分类方法

摘要：

癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.为了解决脑电信号采用单一特征识别率不高的问题,提出了一种基于S变换与样本熵组合的癫痫脑电信号自动识别方法.首先对原始信号进行S变换;然后对变换后脑电信号各节律的幅值分别求其波动指数,将其与原始信号计算得到的样本熵组合为特征向量;最后采用支持向量机进行癫痫脑电信号自动识别.实验结果表明:方法的分类准确率明显提高,准确率可达到98.94％.

关键词：癫痫、脑电图、样本熵、S变换

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点科技创新团队计划2014KCT-15

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161