基于文档对象模型结构聚类的钓鱼网页检测方法

摘要：

为了解决现有的钓鱼网页分析方法,往往基于页面的文本特征,而忽略了页面的结构特征的问题,提出基于文档对象模型(document object model,DOM)结构聚类的钓鱼检测方法,其关键在于如何快速有效地计算网页的相似度.首先对获取的页面进行DOM结构解析,构建DOM树层次标签向量以刻画网页的结构特征;然后重新定义DOM树距离的概念,通过不同DOM树之间的距离来度量网页间的相似度;最后采用划分聚类思想实现网页的聚类.一系列的仿真实验表明,方法具有较高的召回率与精确率,运行时间也较短.

关键词：钓鱼网页、DOM树、层次、聚类

所属期刊栏目：18

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2017JQ6053

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：81-89